Ecometrica convertit les données géospatiales en informations sur l'entreprise - Verdantix

La raréfaction des ressources naturelles est devenue un risque important pour les entreprises dont la chaîne d'approvisionnement est intégrée verticalement. Pourtant, peu d'entreprises comprennent réellement l'impact global de leurs activités commerciales sur l'utilisation des sols et des ressources naturelles ou la disponibilité future des matières premières essentielles à la production.

Un nouveau rapport de Verdantix aide les responsables du développement durable, les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement et les directeurs des risques à comprendre les avantages d'Ecometrica. Notre écosystèmeEcometrica est un nouvel outil conçu pour fournir des données fiables pouvant servir de base aux décisions, plans et politiques des entreprises en matière d'utilisation et de gestion des terres et des ressources naturelles. La proposition d'Ecometrica pour Notre écosystème se concentre sur la capacité de l'outil à représenter des ensembles de données géospatiales complexes dans une plateforme cartographique multicouche basée sur le cloud computing, qui peut être utilisée par des experts non spécialistes des SIG pour fournir des informations permettant de soutenir le processus décisionnel des entreprises en matière d'environnement.

La recherche de Verdantix identifie trois principaux scénarios d'utilisation d'un outil logiciel d'entreprise durable, tels que Notre écosystèmeIl s'agit de réduire les risques liés à la chaîne d'approvisionnement et aux opérations, de soutenir les revendications environnementales et de répondre aux nouvelles réglementations en matière de biodiversité.

Les clients de Verdantix peuvent cliquez ici pour télécharger le rapport maintenantou vous inscrire au service de connaissance Verdantix. Vous pouvez également parcourir le site web d'Ecometrica pour en savoir plus sur Notre écosystème.

Temps de lecture : 1 minute

Date de publication : 2 juillet 2012

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TLDR :

La raréfaction des ressources naturelles [...]

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