Une équipe d'observation de la Terre de l'Université de Leicester se rend au Mexique pour tester la détection de la déforestation par les satellites

Une équipe de chercheurs de l'université de Leicester, dirigée par le professeur Heiko Balzter et accompagnée de Roselin Rodríguez García, coordinatrice technique du projet de conservation GEF-Ambio El Ocote, s'est rendue au Mexique en février dans le cadre d'un projet du programme spatial de partenariat international (IPSP) de l'Agence spatiale britannique visant à faire progresser l'application de l'observation de la Terre aux forêts.

L'équipe de Leicester évalue la précision de différentes méthodes de détection des changements forestiers à partir de satellites d'observation de la terre, et compare en particulier les résultats de capteurs optiques tels que Landsat avec la nouvelle génération de radars.
(Sentinel 1 et COSMO SkyMed).

Dans une courte vidéo prise par Carlos Herrera sur un site d'étalonnage dans l'État du Chiapas, au sud du Mexique, le Dr Richard Tipper d'Ecometrica (coordinateurs du projet) et le professeur Balzter expliquent le travail.

La demande d'amélioration de l'observation des forêts a connu une croissance spectaculaire depuis 2007, date à laquelle un accord international sur la nécessité de réduire les émissions dues à la déforestation et à la dégradation et d'augmenter l'élimination du CO2 dans l'atmosphère par le reboisement ou la restauration (REDD+) a été conclu lors de la COP13 de la CCNUCC. D'autres efforts de collaboration internationale visant à promouvoir et à faire respecter la légalité du commerce du bois, ainsi que des réglementations en matière de durabilité concernant l'importation et l'utilisation de la bioénergie et des biocarburants ont favorisé la croissance de la demande d'observation des forêts par la Terre.

Néanmoins, il reste des obstacles à une utilisation efficace et stratégique de l'OT dans le secteur forestier. On connaît mal les capacités relatives des différents produits de détection des changements par l'OT pour détecter certains types de changements forestiers, et les ensembles de données spatiales (y compris les contenus dérivés de l'OT tels que les cartes de la végétation, de la biomasse, de la productivité, des types de sol, de l'adéquation des terres, des ressources en eau, etc.