Explication de l'évaluation des incertitudes dans Ecometrica Sustainability

Définition de l'incertitude

L'incertitude est la quantité ou le pourcentage estimé par lequel une valeur observée ou calculée peut différer de la valeur réelle. L'incertitude est généralement exprimée sous la forme d'une plage de valeurs et de la probabilité que la valeur réelle se situe dans cette plage. Par exemple, l'incertitude relative à la valeur annuelle d'une entreprise peut être exprimée en pourcentage. Émissions de GES peut être exprimée comme +/- 30%, au niveau de confiance de 95% (c'est-à-dire qu'il y a 95% de chances que la valeur réelle se situe dans une fourchette de 30% au-dessus ou au-dessous de la valeur calculée pour les émissions annuelles).

En utilisant l'évaluation de l'incertitude dans Durabilité d'Ecometrica

L'évaluation de l'incertitude dans Durabilité d'Ecometrica donne une indication de l'incertitude relative associée aux données d'activité (selon que les données sont réelles ou estimées) et aux facteurs d'émission ou de conversion (selon que les facteurs comportent plus ou moins d'hypothèses intégrées), et peut être utilisé pour réduire l'incertitude en encourageant les entreprises déclarantes à améliorer le type et la qualité des données collectées. Le score d'incertitude d'une évaluation peut être réduit par :

1. Fournir des données réelles plutôt que des données estimées.
2. Fournir des données pour toute la période d'évaluation plutôt que d'extrapoler les données.
3. Augmenter le niveau de détail fourni pour les sources d'émissions (par exemple en spécifiant "petit", "moyen" ou "grand" véhicule plutôt que "moyen").
4. Fournir des données sur le transport en unités d'énergie, de masse ou de volume pour le carburant consommé plutôt que de fournir des données sur la distance parcourue (car le calcul des émissions à partir de la distance parcourue nécessite une hypothèse sur l'économie de carburant).
5. Fournir les données de consommation d'énergie en unités d'énergie, de masse ou de volume plutôt que de fournir des données sur les coûts énergétiques ou la surface de plancher occupée (car le calcul des émissions à partir des données sur les coûts ou la surface de plancher nécessite des hypothèses et des conversions supplémentaires).
6. Fournir les données sur les déchets en unités de masse plutôt qu'en volume ou en nombre de sacs poubelles (car le calcul des émissions à partir des données de volume nécessite une hypothèse sur la densité des déchets).

L'évaluation de l'incertitude est plus utile en tant qu'outil pour améliorer le type et la qualité des données fournies qu'en tant que mesure objective de l'écart entre les émissions réelles de GES et les émissions estimées de GES.

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